Use when creating, editing, or visually reviewing Pencil (.pen) screens, components, or flows.
English為單一 BMAD story 依序跑三階段(bmad-create-story → bmad-dev-story → bmad-code-review),每階段委派給一個全新 context 的 subagent 執行,主線只做協調、階段之間停下等使用者確認。code-review 會審查+收官(回填發現、依結果切狀態),但不自動修 code;被審出的 patch 修不修由使用者裁示。僅由使用者輸入 /bmad-run-story…
Chinese用 mem0 MCP 維護跨工具、跨專案的長期記憶——自動記錄可遷移的通用知識,並在相關主題出現時主動回憶。記錄側觸發:發現跨專案通用的技術知識或坑(API 行為、版本地雷、除錯心得)、使用者給出工作方式的糾正或偏好、驗證出有效的工具技巧或流程模式、形成通用的架構/選型決策原則,或使用者說「記住這個」「記下來」時。即使正在執行別的任務、使用者完全沒提到記憶,只要對話中出現上述任一類值得跨專案記住的知識,就要用本 skill 記錄,不要等使用者開口——記錄時機稍縱即逝,任務結束後通常不會再想起來。回憶側觸發:開始處理過往可能累積過知識的主題(除錯特定技術、選型比較、涉及使用者習慣的決策)時,先查記憶再動手,即使不確定有沒有存過——查一次的成本遠低於重走一遍已踩過的坑;使用者說「我之前」「上次」「查記憶」等回溯語意時必用。排除:專案細節(程式碼結構、檔案路徑、特定 repo 的事實)一律不記錄;環境中沒有 mem0 MCP 工具(addmemory/searchmemories)時靜默跳過本…
Chinese成本可預期的輕量多來源網路研究——用「一個比較項目派一個 subagent」平行深查,15 個項目以內直接跑、超過 15 才停下來問使用者,最後彙整成一張帶來源的比較表。這是內建 /deep-research 的省成本替代:刻意砍掉「每條主張多票對抗式查證」那個會讓 agent 暴增到上百的乘數,換取可預期、可負擔的花費。觸發時機:使用者想「比較大量項目」「調查多個選項」「做選型/競品/工具比較」「survey 一批東西並整理成表」,又在意成本、明講或暗示「不要用太多 agent」「/deep-research 太貴」「輕量一點」「成本可控」時,一定要用這個 skill。凡是「比較 N 個 X 並整理」「幫我調查這幾個然後做成表格」這類需求,即使沒點名,也優先考慮它。不要用在:單一主題的線性深讀(直接用 WebSearch/WebFetch inline 即可,不必派 subagent)、需要最高嚴謹度事實查核的正式報告(那才用 /deep-research…
ChineseIncludes Pen Design and other workflows.
Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.
Pack stats
What’s included
Pen Design
Use when creating, editing, or visually reviewing Pencil (.pen) screens, components, or flows.
Bmad Run Story
為單一 BMAD story 依序跑三階段(bmad-create-story → bmad-dev-story → bmad-code-review),每階段委派給一個全新 context 的 subagent 執行,主線只做協調、階段之間停下等使用者確認。code-review 會審查+收官(回填發現、依結果切狀態),但不自動修 code;被審出的 patch 修不修由使用者裁示。僅由使用者輸入 /bmad-run-story 明確呼叫,不自動觸發。
Mem0 Memory
用 mem0 MCP 維護跨工具、跨專案的長期記憶——自動記錄可遷移的通用知識,並在相關主題出現時主動回憶。記錄側觸發:發現跨專案通用的技術知識或坑(API 行為、版本地雷、除錯心得)、使用者給出工作方式的糾正或偏好、驗證出有效的工具技巧或流程模式、形成通用的架構/選型決策原則,或使用者說「記住這個」「記下來」時。即使正在執行別的任務、使用者完全沒提到記憶,只要對話中出現上述任一類值得跨專案記住的知識,就要用本 skill 記錄,不要等使用者開口——記錄時機稍縱即逝,任務結束後通常不會再想起來。回憶側觸發:開始處理過往可能累積過知識的主題(除錯特定技術、選型比較、涉及使用者習慣的決策)時,先查記憶再動手,即使不確定有沒有存過——查一次的成本遠低於重走一遍已踩過的坑;使用者說「我之前」「上次」「查記憶」等回溯語意時必用。排除:專案細節(程式碼結構、檔案路徑、特定 repo 的事實)一律不記錄;環境中沒有 mem0 MCP 工具(addmemory/searchmemories)時靜默跳過本 skill,不報錯、不提醒安裝。
Mini Research
成本可預期的輕量多來源網路研究——用「一個比較項目派一個 subagent」平行深查,15 個項目以內直接跑、超過 15 才停下來問使用者,最後彙整成一張帶來源的比較表。這是內建 /deep-research 的省成本替代:刻意砍掉「每條主張多票對抗式查證」那個會讓 agent 暴增到上百的乘數,換取可預期、可負擔的花費。觸發時機:使用者想「比較大量項目」「調查多個選項」「做選型/競品/工具比較」「survey 一批東西並整理成表」,又在意成本、明講或暗示「不要用太多 agent」「/deep-research 太貴」「輕量一點」「成本可控」時,一定要用這個 skill。凡是「比較 N 個 X 並整理」「幫我調查這幾個然後做成表格」這類需求,即使沒點名,也優先考慮它。不要用在:單一主題的線性深讀(直接用 WebSearch/WebFetch inline 即可,不必派 subagent)、需要最高嚴謹度事實查核的正式報告(那才用 /deep-research 的多票查證)。
Quick start
- Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
- Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
- Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.
Try it with your agent
After installation, start with a request like:
Use the Pen Design skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.Requirements & license
- A coding agent that can access your project files and install skills.
- Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
- License details are not provided in these listings. Check the author’s terms before using the skills.