← All skill packs

AI Agent & Automation Workflows

Skill pack
19 skills0 selected
myksyutSkills in this pack

外部 LLM CLI (v2.0 では OpenAI Codex) を Reviewer として subprocess invoke する skill。 git diff + plan.md + rubric を組み立てて codex exec --json --output-schema に渡し、 structured JSON output を verify.json に merge する。 timeout / non-zero exit / 認証失敗時は自動で dual-claude にfallback (graceful…

English

Linear MCP server 経由で plan.md / verify.json を Linear Issue と双方向 sync。inbound (Linear → spec 抽出)、outbound success (Done + コメント)、outbound fail (failure summary コメント) の3方向。Linear MCP plugin (@pluginlinearlinear) が…

English

agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / CLAUDE.md 節 / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。プロンプトや skill…

Japanese

Linear Issue (1 PEV task に相当する作業単位) を AI agent が読む・書く・更新するときの規約と template (v3.4.0+)。 project (Why/What 容器) は linear-project-workflow、 issue 単位の PEV pipeline 入出力は pev-linear-sync。 この skill は issue 自身の命名規則 / template / Good-Bad…

Japanese

Linear Project の進捗監視と完了判定。 child issue 群の状態を読み取り、 全 Done なら project status を completed 候補と判定する。 linear-project-workflow とは責務分離 (workflow = active 操作、 tracker = 監視と判定)。 pev-linear-sync の outbound success 後の after-hook…

Japanese

Linear Project (機能・ユーザーストーリー単位の Why/What 容器) を AI agent が読む・書く・更新するときの規約と template。 1 issue で完結する作業は対象外 (linear-issue-workflow を使う)。 進捗監視は linear-project-tracker に委ねるが、 必要な場面では status…

Japanese

OpenAI Codex CLI を pev-harness の external reviewer として導入する one-time setup skill。 codex CLI install 確認 (npm i -g @openai/codex または brew install --cask codex)、 CODEXAPIKEY 環境変数の存在確認、 codex exec --json で sanity test、 settings.local.json の PEVREVIEWERMODE 雛形提案までを 1 操作で完了する。 v1.4 pev-bootstrap-playwright + v1.9 pev-bootstrap-project と並列の…

Japanese

pev-harness を使うプロジェクトに Playwright を導入する自動 bootstrap skill。 npm install / browser binary / playwright.config.ts template / seed test template / npx playwright init-agents --loop=claude (Playwright agents 自動生成) の 5 step を 1 操作で完了する。 pev-e2e-verify skill の Preflight…

Japanese

pev-harness を使うプロジェクトに必要な初期 file を 1 操作で生成する skill。 言語/構成 検知 (Node/Python/Go/Rust + E2E config) で team-conventions.md の Verification commands を auto-populate、 .gitignore に artifacts/ を追記、 オプションで .linear-config / settings.local / 個人 override skeleton を AskUserQuestion 経由で対話的に生成。 既存 file 衝突は「上書き / merge /…

Japanese

--strict モード専用。Reviewer A (Opus xhigh) と Reviewer B (Sonnet high) を同一メッセージ内で並列起動し、両者の structured JSON verdict を merge して NICE/NAUGHTY 判定。Claude単独 model alias diversity…

Japanese

AC に UI / E2E 系の項目が含まれる時、 Playwright CLI で end-to-end test を実行して verify する skill。 token 効率のため MCP ではなく CLI を採用、 Playwright Agents (planner/generator/healer) を reference して test 生成・修復は委譲する。 verifier から auto-dispatch (AC keyword 検知) もしくは --e2e…

Japanese

外部 LLM CLI (v3.5.0 では OpenAI Codex) を Execute phase の実装エンジンとして subprocess invoke する skill。 plan.md (Mode A) または task description + triage.json + cwd context (Mode B) と team-conventions を 1 prompt にまとめて codex exec --json --output-schema に渡し、 codex が workspace-write sandbox 内で file を編集する。 codex 不在 / 未認証 / timeout / non-zero exit 時は executor agent に fallback signal を返す (= Claude native 実装に degrade)。 v2.0 pev-external-reviewer の対称形 (reviewer ではなく executor…

Japanese

PEV (Plan-Execute-Verify) パイプラインのメインフロー。3 phase間の受け渡し規約、artifacts/…

Japanese

各 phase 完了時に短い recap を artifacts/recap.log に追記。Claude Code v2.1.x の Session Recaps…

Japanese

タスク開始時の初回プロンプト雛形を提示。Goal/Constraints/Acceptance Criteria の3要素を強制し、Opus 4.7のliteral…

Japanese

~/.claude/pev/{taskid}/ 配下にsubagent (主にexecutor) の memory…

Japanese

各 phase に「使ってよいトークンの目安」を渡し、長時間 agentic loop の自己制御を有効化。Claude Code v2.1.x では agent prompt 経由の暫定運用、v2.0+ で真の taskbudget API passthrough…

Japanese

team-conventions.md と ~/.claude/pev/team-conventions.local.md を読み込んで planner/executor の prompt に自動注入。プロジェクト規約を agent動作の Single Source of Truth…

Japanese

AC (Acceptance Criteria) を 6 つの古典 QA 技法 (同値分割 / 境界値分析 / デシジョンテーブル / 状態遷移 / エラー推測 / チェックリスト) で分析し、 不足を warning、 派生テスト観点を提案する skill。 AI 時代に「テストの量より質」を担保する観点設計層。 planner / verifier から auto-dispatch される (Phase 1 で AC レビュー、 Phase 3…

Japanese

Includes Pev External Reviewer, Pev Linear Sync, and other workflows.

Install with
Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLI

Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.

Pack stats

Skills19CategorygeneralStars0

What’s included

Pev External Reviewer

外部 LLM CLI (v2.0 では OpenAI Codex) を Reviewer として subprocess invoke する skill。 git diff + plan.md + rubric を組み立てて codex exec --json --output-schema に渡し、 structured JSON output を verify.json に merge する。 timeout / non-zero exit / 認証失敗時は自動で dual-claude にfallback (graceful degrade)。

Pev Linear Sync

Linear MCP server 経由で plan.md / verify.json を Linear Issue と双方向 sync。inbound (Linear → spec 抽出)、outbound success (Done + コメント)、outbound fail (failure summary コメント) の3方向。Linear MCP plugin (@pluginlinearlinear) が install済みで認証済みであることが前提

Empirical Prompt Tuning

agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / CLAUDE.md 節 / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。プロンプトや skill を新規作成・大

Linear Issue Workflow

Linear Issue (1 PEV task に相当する作業単位) を AI agent が読む・書く・更新するときの規約と template (v3.4.0+)。 project (Why/What 容器) は linear-project-workflow、 issue 単位の PEV pipeline 入出力は pev-linear-sync。 この skill は issue 自身の命名規則 / template / Good-Bad パターンを提供する

Linear Project Tracker

Linear Project の進捗監視と完了判定。 child issue 群の状態を読み取り、 全 Done なら project status を completed 候補と判定する。 linear-project-workflow とは責務分離 (workflow = active 操作、 tracker = 監視と判定)。 pev-linear-sync の outbound success 後の after-hook として呼ばれることが多い。

Linear Project Workflow

Linear Project (機能・ユーザーストーリー単位の Why/What 容器) を AI agent が読む・書く・更新するときの規約と template。 1 issue で完結する作業は対象外 (linear-issue-workflow を使う)。 進捗監視は linear-project-tracker に委ねるが、 必要な場面では status 遷移も担う。

Pev Bootstrap Codex

OpenAI Codex CLI を pev-harness の external reviewer として導入する one-time setup skill。 codex CLI install 確認 (npm i -g @openai/codex または brew install --cask codex)、 CODEXAPIKEY 環境変数の存在確認、 codex exec --json で sanity test、 settings.local.json の PEVREVIEWERMODE 雛形提案までを 1 操作で完了する。 v1.4 pev-bootstrap-playwright + v1.9 pev-bootstrap-project と並列の sibling。

Pev Bootstrap Playwright

pev-harness を使うプロジェクトに Playwright を導入する自動 bootstrap skill。 npm install / browser binary / playwright.config.ts template / seed test template / npx playwright init-agents --loop=claude (Playwright agents 自動生成) の 5 step を 1 操作で完了する。 pev-e2e-verify skill の Preflight が「未setup」と判定した時に自動的に提案される。

Pev Bootstrap Project

pev-harness を使うプロジェクトに必要な初期 file を 1 操作で生成する skill。 言語/構成 検知 (Node/Python/Go/Rust + E2E config) で team-conventions.md の Verification commands を auto-populate、 .gitignore に artifacts/ を追記、 オプションで .linear-config / settings.local / 個人 override skeleton を AskUserQuestion 経由で対話的に生成。 既存 file 衝突は「上書き / merge / skip」分岐。

Pev Dual Review

--strict モード専用。Reviewer A (Opus xhigh) と Reviewer B (Sonnet high) を同一メッセージ内で並列起動し、両者の structured JSON verdict を merge して NICE/NAUGHTY 判定。Claude単独 model alias diversity を採用、外部CLI依存なし

Pev E2E Verify

AC に UI / E2E 系の項目が含まれる時、 Playwright CLI で end-to-end test を実行して verify する skill。 token 効率のため MCP ではなく CLI を採用、 Playwright Agents (planner/generator/healer) を reference して test 生成・修復は委譲する。 verifier から auto-dispatch (AC keyword 検知) もしくは --e2e フラグで明示起動される。

Pev External Executor

外部 LLM CLI (v3.5.0 では OpenAI Codex) を Execute phase の実装エンジンとして subprocess invoke する skill。 plan.md (Mode A) または task description + triage.json + cwd context (Mode B) と team-conventions を 1 prompt にまとめて codex exec --json --output-schema に渡し、 codex が workspace-write sandbox 内で file を編集する。 codex 不在 / 未認証 / timeout / non-zero exit 時は executor agent に fallback signal を返す (= Claude native 実装に degrade)。 v2.0 pev-external-reviewer の対称形 (reviewer ではなく executor 版)。

Pev Pipeline

PEV (Plan-Execute-Verify) パイプラインのメインフロー。3 phase間の受け渡し規約、artifacts/ ディレクトリ仕様、Gate判定ロジックを定義

Pev Recap

各 phase 完了時に短い recap を artifacts/recap.log に追記。Claude Code v2.1.x の Session Recaps 機能を補完

Pev Spec Template

タスク開始時の初回プロンプト雛形を提示。Goal/Constraints/Acceptance Criteria の3要素を強制し、Opus 4.7のliteral instruction-followingに最適化された入力を作る

Pev Subagent Memory

~/.claude/pev/{taskid}/ 配下にsubagent (主にexecutor) の memory directoryを標準化。並列実行時の情報共有と次セッションへの引き継ぎを実現

Pev Task Budget

各 phase に「使ってよいトークンの目安」を渡し、長時間 agentic loop の自己制御を有効化。Claude Code v2.1.x では agent prompt 経由の暫定運用、v2.0+ で真の taskbudget API passthrough へ移行

Pev Team Conventions

team-conventions.md と ~/.claude/pev/team-conventions.local.md を読み込んで planner/executor の prompt に自動注入。プロジェクト規約を agent動作の Single Source of Truth にする

Pev Test Design

AC (Acceptance Criteria) を 6 つの古典 QA 技法 (同値分割 / 境界値分析 / デシジョンテーブル / 状態遷移 / エラー推測 / チェックリスト) で分析し、 不足を warning、 派生テスト観点を提案する skill。 AI 時代に「テストの量より質」を担保する観点設計層。 planner / verifier から auto-dispatch される (Phase 1 で AC レビュー、 Phase 3 で派生テスト実行)。

Quick start

  1. Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
  2. Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
  3. Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.

Try it with your agent

After installation, start with a request like:

Example request
Use the Pev External Reviewer skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.

Requirements & license

  • A coding agent that can access your project files and install skills.
  • Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
  • Reported license for the skills shown: MIT. The author’s terms apply.
AI Agent & Automation Workflows | Agent Skills Atlas