AI Agent & Automation Workflows

Onboarding guidato per il sistema Job Hunter. Usa questa skill quando un nuovo utente vuole attivare il sistema di ricerca lavoro autonoma: ingerisce il CV, fa domande su vincoli/preferenze (trasferimento, remoto, retribuzione, preavviso, diritto al lavoro, lingue), produce master-profile.yaml e il primo intento di ricerca in searches/ nel repo del sistema, genera e attiva la config della routine job-watch. Trigger su qualsiasi richiesta di avviare/configurare/inizializzare il sistema o la ricerca lavoro, anche breve o generica — es. "inizializza il progetto", "salva queste skill e configurami", "iniziamo a fare job-hunting", "configurami il sistema". Non richiedere che l'utente nomini "agent-config" o "onboarding": il segnale è l'intento di avviare il processo. NON usarla per modificare un search-profile già esistente ("aggiorna il mio profilo di ricerca", "cambia i ruoli/le location"): per quello esiste la skill job-search-profile.

Genera CV su misura in PDF, cover letter e messaggio diretto al recruiter a partire dal master-profile del sistema Job Hunter e da una job description. Usa SEMPRE questa skill quando l'utente dice: "fammi il CV", "fammi il CV per questa posizione", "tara/adatta il CV alla JD", "scrivi la cover letter", "preparami il messaggio per il recruiter", "candidiamoci a X", "prepara i materiali per la candidatura" — anche se chiede solo uno dei tre artefatti. Il CV esce sempre come PDF renderizzato server-side nel code tool; i dati vengono SOLO dal master-profile nel repo, mai inventati.

Genera le istruzioni passo-passo per impostare gli alert di lavoro su LinkedIn e Indeed a partire dagli intenti di ricerca del sistema Job Hunter (cartella searches/ nel repo). Usa SEMPRE questa skill quando: l'utente chiede "imposta gli alert", "come configuro gli alert LinkedIn/Indeed", "genera le ricerche salvate", "istruzioni per gli alert"; quando l'onboarding agent-config arriva al passo alert (passo 5); quando l'utente ha appena modificato il search-profile con job-search-profile e gli alert vanno riallineati. Produce istruzioni testuali da eseguire a mano (LinkedIn/Indeed sono dietro login: nessuna configurazione programmatica possibile) E scrive il registro degli alert (searches/alerts-registry.yaml) che rende gli annunci attribuibili alla ricerca giusta a valle.

Metriche di tuning delle ricerche del sistema Job Hunter a partire dal source-log nel repo (source-log/YYYY-MM.jsonl): overlap tra ricerche e tra intenti, numerosità per ricerca, tasso di annunci fuori scope. Analizza anche lo stato dello staging: distribuzione degli score di fit e quanto lavoro del batch resta non revisionato. Usa SEMPRE questa skill quando l'utente chiede: "come stanno andando le ricerche/gli alert", "quali ricerche rendono", "ci sono alert doppi/inutili", "tuning del sourcing", "metriche della routine", "conviene togliere qualche alert", "quante offerte sono ferme in staging", "come sono distribuiti i fit", "perché non trovo mai fit forti", o vuole capire se le fonti del digest producono rumore. Produce analisi e raccomandazioni in chat: NON modifica da sola profilo o alert.

La routine batch del sistema Job Hunter: raccoglie le offerte per ogni intento di ricerca attivo, deduplica, filtra, valuta il fit, pre-genera i materiali per i fit migliori in staging e consegna un digest. Gira come sessione Claude Code schedulata (Desktop scheduled task o routine cloud), ma è invocabile anche a mano ("fai partire la ricerca ora", "esegui la routine", "cerca nuove offerte adesso"). Scrive SOLO lo strato operativo (source-log/, state.json, staging/, digests/, PIPELINE.md) e legge i profili e applications/. NON invia candidature, NON scrive profili o valutazioni definitive. Usa questa skill per l'esecuzione periodica del sourcing, non per valutare una singola JD incollata (→ role-fit) né per modificare i criteri di ricerca (→ job-search-profile).

Valuta il fit tra una job description e il profilo dell'utente (master-profile del sistema Job Hunter) e salva l'esito strutturato nel repo (cartella role-fit/). Usa SEMPRE questa skill quando l'utente: incolla una JD o un link a un annuncio chiedendo un parere ("valuta questo annuncio", "che fit ho?", "fammi il fit check", "ci sto dentro per questa posizione?"), arriva da un annuncio del digest della routine job-watch, o chiede di rivalutare/aggiornare l'esito di una valutazione già fatta. La valutazione informa, non scarta: mai ridurla a un sì/no.