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英文解釈 出力フォーマット定義 v10.3。入力された英文は必ず【原文の提示】ブロックに全文をそのまま引用する。入力された英文を、ヘッダー(解釈日時)→ソース区分と概要の解説(Claude Code Docs / Anthropic Academy / その他公式ドキュメントの判別)→スラッシュリーディング→Hornby『英語の型と語法』の型と参照ポインタ(VP/NP/AP・章節番号)→型と語法(旧「構文分析」=S/V/O/C/M・修飾・節構造、旧「カード化案」=2語法カード・3例文カード、旧「副詞的語句・接続・修飾関係」を動詞型の説明に統合)→語彙・語法メモ(英式→米式スペル変換)→全訳→技術的背景(Anthropicエコシステム解説)→公式ドキュメントのディープリンク→CCAR-F試験範囲との対応(Claude Certified Architect – Foundations の5ドメイン・タスクステートメント・6シナリオへの対応づけ)→関連する公式スキルの推奨(ソース区分が Anthropic Academy のときだけ。anthropics/skills から主題に近いスキルの概要とリンク付き GitHub URL)→想定問題(読んだ英文から CCAR-F 形式の4択問題を1問作り、公式の判断3軸のいずれかを軸に据える)、の順で出力する。ユーザーが英文を貼って「解釈して」「訳して」「構文を教えて」「スラッシュリーディングして」と言ったとき、また英文だけを貼ってきたとき、CCAR-F受験勉強・TOEIC学習・Hornbyの型学習・Anthropic公式ドキュメントの英文読解に関連する文脈のときは、明示的に「フォーマットで」と言われなくても必ずこのスキルを使うこと。英単語1語だけの意味を聞かれた場合など、明らかに構文解釈が不要な場合は使わない。また、ユーザーが「資産化して」「今日の学びをまとめて」「デイリーログを作って」「NotebookLMに入れる用のファイルを作って」と、その日の学習内容をファイルに残すことを求めたときは、このスキルではなく learning-asset…

Japanese

CCAR-F(Claude Certified Architect – Foundations)受験対策の「学びの資産化」v3.2。「資産化して」と言われたら、その応答の最初のツール呼び出しとして createfile で日付付きファイル ccaf-YYYY-MM-DD.md(日付は JST の今日)を作成し、presentfiles で提示する。会話に本文を出力して終わりにしない。ファイル作成の前に、日付確認・累積探索・参照ファイル読み込みなど他のツール呼び出しを挟まない。その日に学習した内容を、NotebookLMのソースとして投入するための1日1ファイルのMarkdown(ccaf-YYYY-MM-DD.md)に構造化して出力する。含める要素は、メタ情報とソースURL/Q&A形式の知識カード/Hornby型(VP・NP・AP)の出現記録と累積頻度/CCAR-F試験ドメインのカバレッジ記録と累積(5ドメインの配点比率に対して、どのドメインを何本読んだか)/米式スペルの語彙リスト/未解決の疑問と翌日の学習計画。ユーザーが「資産化して」「今日の学びをまとめて」「デイリーログを作って」「NotebookLMに入れる用のファイルを作って」「一日の終わりのまとめ」「学習ログ」と言ったときに使う。RAG(NotebookLMの検索)で引けるように、各項目を自己完結させて書くことが最重要。ただし、ユーザーが英文を貼って解釈・翻訳・構文解説・スラッシュリーディング・型の特定を求めたときは、このスキルではなく english-parsing…

Japanese

Includes English Parsing and Learning Asset.

Install with
Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLI

Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.

Pack stats

Skills2CategorygeneralStars0

What’s included

English Parsing

英文解釈 出力フォーマット定義 v10.3。入力された英文は必ず【原文の提示】ブロックに全文をそのまま引用する。入力された英文を、ヘッダー(解釈日時)→ソース区分と概要の解説(Claude Code Docs / Anthropic Academy / その他公式ドキュメントの判別)→スラッシュリーディング→Hornby『英語の型と語法』の型と参照ポインタ(VP/NP/AP・章節番号)→型と語法(旧「構文分析」=S/V/O/C/M・修飾・節構造、旧「カード化案」=2語法カード・3例文カード、旧「副詞的語句・接続・修飾関係」を動詞型の説明に統合)→語彙・語法メモ(英式→米式スペル変換)→全訳→技術的背景(Anthropicエコシステム解説)→公式ドキュメントのディープリンク→CCAR-F試験範囲との対応(Claude Certified Architect – Foundations の5ドメイン・タスクステートメント・6シナリオへの対応づけ)→関連する公式スキルの推奨(ソース区分が Anthropic Academy のときだけ。anthropics/skills から主題に近いスキルの概要とリンク付き GitHub URL)→想定問題(読んだ英文から CCAR-F 形式の4択問題を1問作り、公式の判断3軸のいずれかを軸に据える)、の順で出力する。ユーザーが英文を貼って「解釈して」「訳して」「構文を教えて」「スラッシュリーディングして」と言ったとき、また英文だけを貼ってきたとき、CCAR-F受験勉強・TOEIC学習・Hornbyの型学習・Anthropic公式ドキュメントの英文読解に関連する文脈のときは、明示的に「フォーマットで」と言われなくても必ずこのスキルを使うこと。英単語1語だけの意味を聞かれた場合など、明らかに構文解釈が不要な場合は使わない。また、ユーザーが「資産化して」「今日の学びをまとめて」「デイリーログを作って」「NotebookLMに入れる用のファイルを作って」と、その日の学習内容をファイルに残すことを求めたときは、このスキルではなく learning-asset スキルを使うこと。判断基準は「英文を1本読むのか(english-parsing)」「学習した内容を残すのか(learning-asset)」である。

Learning Asset

CCAR-F(Claude Certified Architect – Foundations)受験対策の「学びの資産化」v3.2。「資産化して」と言われたら、その応答の最初のツール呼び出しとして createfile で日付付きファイル ccaf-YYYY-MM-DD.md(日付は JST の今日)を作成し、presentfiles で提示する。会話に本文を出力して終わりにしない。ファイル作成の前に、日付確認・累積探索・参照ファイル読み込みなど他のツール呼び出しを挟まない。その日に学習した内容を、NotebookLMのソースとして投入するための1日1ファイルのMarkdown(ccaf-YYYY-MM-DD.md)に構造化して出力する。含める要素は、メタ情報とソースURL/Q&A形式の知識カード/Hornby型(VP・NP・AP)の出現記録と累積頻度/CCAR-F試験ドメインのカバレッジ記録と累積(5ドメインの配点比率に対して、どのドメインを何本読んだか)/米式スペルの語彙リスト/未解決の疑問と翌日の学習計画。ユーザーが「資産化して」「今日の学びをまとめて」「デイリーログを作って」「NotebookLMに入れる用のファイルを作って」「一日の終わりのまとめ」「学習ログ」と言ったときに使う。RAG(NotebookLMの検索)で引けるように、各項目を自己完結させて書くことが最重要。ただし、ユーザーが英文を貼って解釈・翻訳・構文解説・スラッシュリーディング・型の特定を求めたときは、このスキルではなく english-parsing スキルを使うこと。判断基準は「英文を1本読むのか(english-parsing)」「学習した内容を残すのか(learning-asset)」である。

Quick start

  1. Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
  2. Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
  3. Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.

Try it with your agent

After installation, start with a request like:

Example request
Use the English Parsing skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.

Requirements & license

  • A coding agent that can access your project files and install skills.
  • Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
  • Reported license for the skills shown: MIT. The author’s terms apply.
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