AI Agent Workflow Collection

Create and format Gherkin feature files using BDD syntax. Use when creating feature files, scenarios, or writing behavioral specifications.

Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written.

Use when translating a product idea, feature request, or stakeholder requirement into a structured PRD with user stories, acceptance criteria, and GitHub issues.

Cycle de vie complet des skills Claude. Creation, validation structurelle Anthropic + SkillsBench (/65), evaluation semantique (/100), pressure testing (/5). Utiliser pour creer un skill, auditer un skill existant, lancer le pipeline complet ou tester la robustesse sous pression (--pressure).

Run dial-gated Seven Sweeps + auxiliary gates against a brief or copy draft. Returns synthesized findings to the operator.

Densifie itérativement des résumés via la technique Chain-of-Density. Utiliser pour compresser de la documentation verbeuse, condenser des spécifications ou créer des synthèses exécutives en préservant la densité informationnelle.

Veille, reference et migration Claude Code. 3 modes : veille, reference, migration. Utiliser quand l'utilisateur demande les nouveautes Claude Code, veut documenter une fonctionnalite ou prepare une mise a jour. Pas pour /help ou /doctor.

Mesure la variance d'un évaluateur stochastique (skill-review par défaut) en lançant N runs parallèles via l'outil Agent, agrège les scores de façon déterministe et rend un verdict bruit/régression contre une référence. Utiliser quand un score de skill-review oscille entre deux passes, pour mesurer la baseline σ d'un skill, ou avant de déclarer une régression sur un skill déjà évalué. Déclencheurs : /eval-robuste, « évaluation robuste », « signal bruité », « médiane skill », « est-ce une vraie régression ».

Applique les 26 regles de neuropedagogie pour concevoir ou ameliorer un contenu pedagogique. Transforme un contenu informatif en experience d'apprentissage ancree. Utiliser quand on veut enseigner, former ou documenter.

Pipeline de raffinement progressif pour prompts image. Transforme une idée brute en prompt optimisé, contraint par un style guide et adapté au générateur cible. Inspiré de DeepPrompter.

Génère un README structuré en 4 mouvements causaux (Anamèse, Étiologie, Ossature causale, Résidu) depuis un dépôt git, en mode inférence depuis code + git log + README existant. Utiliser quand l'auteur veut documenter le POURQUOI d'un projet et pas seulement le QUOI/COMMENT. Déclencheurs — /readme-causal, génère un readme causal, documente le pourquoi de ce repo, readme structuré causal. Ne pas activer pour : amélioration stylistique d'un README existant sans besoin causal, ajout d'un badge ou d'une section technique, traduction d'un README.

Valide la conformite structurelle d'un SKILL.md (standards Anthropic, score /50, deterministe). Utiliser quand l'utilisateur dit "verifie ce skill" ou "check skill". Pour l'evaluation semantique, utiliser /skill-review.