pschool プロジェクト専用のコース・カリキュラム自動生成 skill (schema v2 = state machine DAG)。 Udemy / 技術学習プラットフォーム型の 1 コース = フラット chapters[] + sections[] view group 構成で、 各 chapter は lecture / mixed / exercise / quiz / review の 5 タイプ混在を許容 (handson は legacy、 新規生成禁止)。 mixed / exercise は書籍型 (コード片 → なぜそう書くか の往復) を強制し、 教材として「学んで作る」 を繰り返すフォーマットを担保。 各 chapter は statetransitions[] で前章 state から本章 state への遷移を明示し、 actions[] (createfile / editfile / definesymbol / callsymbol / extendenum / adddependency / runcommand) で受講者の操作を構造化、 asserts[] (fileexists / symboldefined / symbolcalled / shellexit0 / httpresponse / manual) で完了検証を多層化する。 wiring chain (define ↔ call) を schema 上で表現 + Step 5.7 dogfooding (--mode full で project 単位並列の実機実行) で全 action/assert を機械検証することで「コース通りに実装すれば動くアプリが完成する」 保証を 90%+ に引き上げる。 section 数 4-8 / chapter 数 3-10 per section の可変設計を topic 特性 (言語入門 / framework + product / infra / library) から判定。 Context7 MCP + WebFetch + GitHub Awesome List + Exa の 4 source RAG retrieval + 5-stage progression (導入 → 基礎 → 応用 → 実践 → まとめ + capstone) + Bloom's taxonomy + worked-example→faded→independent 練習設計 + spaced retrieval (末尾 chapter type=exercise) で技術学習ベストプラクティスを担保。 triple-research-dev の 5 stage パイプライン (4 体並列研究 → synthesizer → planner → generator → reviewer) を踏襲、 ハルシネーション対策として引用 URL 必須 / retrieval-only / chapter 並列 reviewer で 100% カバレッジ + spot-check / Opus fact-check pass の 4 防衛を実装。 Step 5.5 schema 検証 + Step 5.7 dogfooding (Phase 3a = --mode full) はいずれも checkhandsonchainv2.py の 1 行実行で完結。 トリガーは /pschool-course-builder slash command、 または自然言語で『 でコース作って』『 のカリキュラム生成』『マイクロコース作成』『ハンズオンコース作って』『Cloud Run + gRPC でコース』『新規コース』『教材生成』『カリキュラム構築』『course.yaml 生成』『state machine DAG コース』『pschool で を学ぶコース』『chapter プラン作成』『capstone 設計』『Curriculum Generator 試作』『Awesome List からカリキュラム』『最新の でコース』などの依頼。 必ずこの skill を使うこと: ユーザーが pschool 用コース生成に関する単一語句を出した時点でも、 明示的に「skill 使って」 と言われていなくても発動する。 pschool 固有 yaml schema v2 (statetransitions / actions[] / asserts[] / wiring chain) に厳密準拠し、 生成後は pschool start でそのまま受講開始でき、 かつ python checkhandsonchainv2.py --mode schema courses/ / が CRITICAL 0…
Japanesepschool (個人プログラミングスクール) の Q&A 教師エージェント。ユーザーが pschool コース (Udemy 1 コース粒度の座学 + ハンズオン演習) を受講中に詰まったときに起動し、答えを絶対に教えずに 3 段階のヒント (Lv 1 Conceptual / Lv 2 Directional / Lv 3 Specific) を提示してユーザーが自力で答えに到達するよう導く。差別化の核は self-review による二段確認で、生成したヒントに答えが含まれていないか別 LLM call で yes/no 判定しリトライする。トリガーは /pschool-tutor slash command、または pschool コース受講中のプログラミング学習質問 (Rust の所有権でコンパイルエラー、React useEffect の依存配列がおかしい、再帰の base case が思いつかない、SQL JOIN で重複が出る、Git rebase で conflict した、等)。Stage 1.F で sqlite (hintlog) 連携完了、 Lv 遷移と escape hatch…
JapaneseIncludes Pschool Course Builder and Pschool Tutor.
Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.
Pack stats
What’s included
Pschool Course Builder
pschool プロジェクト専用のコース・カリキュラム自動生成 skill (schema v2 = state machine DAG)。 Udemy / 技術学習プラットフォーム型の 1 コース = フラット chapters[] + sections[] view group 構成で、 各 chapter は lecture / mixed / exercise / quiz / review の 5 タイプ混在を許容 (handson は legacy、 新規生成禁止)。 mixed / exercise は書籍型 (コード片 → なぜそう書くか の往復) を強制し、 教材として「学んで作る」 を繰り返すフォーマットを担保。 各 chapter は statetransitions[] で前章 state から本章 state への遷移を明示し、 actions[] (createfile / editfile / definesymbol / callsymbol / extendenum / adddependency / runcommand) で受講者の操作を構造化、 asserts[] (fileexists / symboldefined / symbolcalled / shellexit0 / httpresponse / manual) で完了検証を多層化する。 wiring chain (define ↔ call) を schema 上で表現 + Step 5.7 dogfooding (--mode full で project 単位並列の実機実行) で全 action/assert を機械検証することで「コース通りに実装すれば動くアプリが完成する」 保証を 90%+ に引き上げる。 section 数 4-8 / chapter 数 3-10 per section の可変設計を topic 特性 (言語入門 / framework + product / infra / library) から判定。 Context7 MCP + WebFetch + GitHub Awesome List + Exa の 4 source RAG retrieval + 5-stage progression (導入 → 基礎 → 応用 → 実践 → まとめ + capstone) + Bloom's taxonomy + worked-example→faded→independent 練習設計 + spaced retrieval (末尾 chapter type=exercise) で技術学習ベストプラクティスを担保。 triple-research-dev の 5 stage パイプライン (4 体並列研究 → synthesizer → planner → generator → reviewer) を踏襲、 ハルシネーション対策として引用 URL 必須 / retrieval-only / chapter 並列 reviewer で 100% カバレッジ + spot-check / Opus fact-check pass の 4 防衛を実装。 Step 5.5 schema 検証 + Step 5.7 dogfooding (Phase 3a = --mode full) はいずれも checkhandsonchainv2.py の 1 行実行で完結。 トリガーは /pschool-course-builder slash command、 または自然言語で『 でコース作って』『 のカリキュラム生成』『マイクロコース作成』『ハンズオンコース作って』『Cloud Run + gRPC でコース』『新規コース』『教材生成』『カリキュラム構築』『course.yaml 生成』『state machine DAG コース』『pschool で を学ぶコース』『chapter プラン作成』『capstone 設計』『Curriculum Generator 試作』『Awesome List からカリキュラム』『最新の でコース』などの依頼。 必ずこの skill を使うこと: ユーザーが pschool 用コース生成に関する単一語句を出した時点でも、 明示的に「skill 使って」 と言われていなくても発動する。 pschool 固有 yaml schema v2 (statetransitions / actions[] / asserts[] / wiring chain) に厳密準拠し、 生成後は pschool start でそのまま受講開始でき、 かつ python checkhandsonchainv2.py --mode schema courses/ / が CRITICAL 0 を返す状態で出力される。
Pschool Tutor
pschool (個人プログラミングスクール) の Q&A 教師エージェント。ユーザーが pschool コース (Udemy 1 コース粒度の座学 + ハンズオン演習) を受講中に詰まったときに起動し、答えを絶対に教えずに 3 段階のヒント (Lv 1 Conceptual / Lv 2 Directional / Lv 3 Specific) を提示してユーザーが自力で答えに到達するよう導く。差別化の核は self-review による二段確認で、生成したヒントに答えが含まれていないか別 LLM call で yes/no 判定しリトライする。トリガーは /pschool-tutor slash command、または pschool コース受講中のプログラミング学習質問 (Rust の所有権でコンパイルエラー、React useEffect の依存配列がおかしい、再帰の base case が思いつかない、SQL JOIN で重複が出る、Git rebase で conflict した、等)。Stage 1.F で sqlite (hintlog) 連携完了、 Lv 遷移と escape hatch を永続化。
Quick start
- Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
- Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
- Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.
Try it with your agent
After installation, start with a request like:
Use the Pschool Course Builder skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.Requirements & license
- A coding agent that can access your project files and install skills.
- Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
- License details are not provided in these listings. Check the author’s terms before using the skills.