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AI Agent Workflow Collection

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7 skills0 selected
oubakiouSkills in this pack

token cost の削減を第一目標として、explore / implement / review のどれにも明確に当てはまらない雑務のうち、 対象 content を読んで判断する必要があり、 親エージェントの context を膨らませたくない作業を安価な subagent に委譲するフォールバックスキル。 単一コマンドで処理できる軽微な整形・リネーム・一括置換・定型コマンド実行は原則として main が直接実行し、 この skill は使わない。専用スキルが当てはまる場合はそちらを優先する。 chore の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent…

Japanese

token cost の削減を第一目標として、read-only な探索・読解を安価なモデルの subagent に委譲するスキル。 対象はコードベース・ドキュメントに加え、WebSearch / WebFetch による Web 上のライブラリ仕様・OSS・技術情報の調査、 Notion・Confluence・Jira など MCP ツール経由の社内ドキュメント・チケット調査まで含む。 コードの定義・参照・挙動の調査、仕様書・README・設計資料の内容確認・要約・該当箇所特定、Web や社内ナレッジの下調べに使う。 複数ファイル・長い文書・複数の Web ページを読む調査を、親エージェントの context を汚さずに安く処理したいときに使う。 単一の短いファイル確認や rg 一発で済む調査には使わない。コード変更を伴う場合は delegate-implement を使うこと。 explore の委譲はこの skill を使い、generic な subagent…

Japanese

token cost の削減とデザインの一貫性確保を目標として、固定デザインテンプレートに沿った 自己完結型 HTML ドキュメントの生成を安価な subagent に委譲するスキル。 調査結果・レポート・issue まとめ・技術資料・議事録などを「HTML で」「ドキュメントにして」 「レポート化して」といった形で文書化する要求に使う。 同梱テンプレートの CSS と component 語彙に content を流し込むため、実行ごとのデザイン揺れがない。 対象は静的文書のみ。ダッシュボードなどインタラクティブ・JS を要する成果物、 デザインの新規設計、Web アプリの UI 実装には使わない(delegate-implement を使う)。 htmldoc の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent…

Japanese

画像生成 capability を持たない requester から、画像生成 capability を持つ Codex 子プロセスへ画像生成・画像編集作業を委譲するスキル。 ユーザーが画像、イラスト、写真風ビジュアル、バナー、サムネイル、アイコン案、テクスチャ、モック画像などの生成や編集を求め、 main agent 側で画像生成手段を直接使えない、またはプロンプト試行錯誤・生成パラメータ・失敗ログを隔離したい場合に使う。 主目的は token cost 削減ではなく capability bridge と context isolation。DELEGATEIMAGEGENMODEL で Codex モデルを切り替える。 imagegen の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent…

Japanese

token cost の削減を第一目標として、コードの実装・修正を安価なモデルの subagent に委譲するスキル。 複数ファイルまたは既存パターン調査を伴う実装タスク(機能追加・バグ修正・リファクタ等)を、 親エージェントの context を汚さずに処理したいときに使う。単一ファイルの小変更、明確な一括置換、 main が既に読んだ箇所の数行修正、設計判断が未確定な実装には使わない。 read-only の調査は delegate-explore、git/PR 操作は親エージェントが直接扱うこと。 implement の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent…

Japanese

main の context 消費の削減(context isolation)を第一目標として、 コード/ドキュメントレビュー(差分の指摘出し)を判断比重の高いモデルの subagent に委譲するスキル。 大きめの diff、複数ファイルにまたがる変更、main が差分全体を読むと重い一次レビューに使う。 数行の diff、main が既に読んだ差分、style / typo 程度の軽微レビューには使わない。 review の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。 コード変更を伴う場合は delegate-implement…

Japanese

x.com / X 上の投稿・アカウント・話題・反応を調査する作業を、X 調査 capability を持つ子プロセスへ委譲するスキル。 ユーザーが X、x.com、Twitter、ポスト、スレッド、アカウント、ハッシュタグ、炎上、世論、直近の反応、 コミュニティノート、投稿URLの確認などを調べたい場合に使う。main agent 側で X を直接確認できない、 または最新投稿・検索結果・引用元確認を隔離したい場合に使う。現在のバックエンドは Grok CLI で、 DELEGATEXRESEARCHMODEL でモデルを切り替える。 x.com 調査を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent…

Japanese

Includes Delegate Chore, Delegate Explore, Delegate Htmldoc, and other workflows.

Install with
Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLI

Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.

Pack stats

Skills7CategorygeneralStars0

What’s included

Delegate Chore

token cost の削減を第一目標として、explore / implement / review のどれにも明確に当てはまらない雑務のうち、 対象 content を読んで判断する必要があり、 親エージェントの context を膨らませたくない作業を安価な subagent に委譲するフォールバックスキル。 単一コマンドで処理できる軽微な整形・リネーム・一括置換・定型コマンド実行は原則として main が直接実行し、 この skill は使わない。専用スキルが当てはまる場合はそちらを優先する。 chore の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

Delegate Explore

token cost の削減を第一目標として、read-only な探索・読解を安価なモデルの subagent に委譲するスキル。 対象はコードベース・ドキュメントに加え、WebSearch / WebFetch による Web 上のライブラリ仕様・OSS・技術情報の調査、 Notion・Confluence・Jira など MCP ツール経由の社内ドキュメント・チケット調査まで含む。 コードの定義・参照・挙動の調査、仕様書・README・設計資料の内容確認・要約・該当箇所特定、Web や社内ナレッジの下調べに使う。 複数ファイル・長い文書・複数の Web ページを読む調査を、親エージェントの context を汚さずに安く処理したいときに使う。 単一の短いファイル確認や rg 一発で済む調査には使わない。コード変更を伴う場合は delegate-implement を使うこと。 explore の委譲はこの skill を使い、generic な subagent で代替しない。

Delegate Htmldoc

token cost の削減とデザインの一貫性確保を目標として、固定デザインテンプレートに沿った 自己完結型 HTML ドキュメントの生成を安価な subagent に委譲するスキル。 調査結果・レポート・issue まとめ・技術資料・議事録などを「HTML で」「ドキュメントにして」 「レポート化して」といった形で文書化する要求に使う。 同梱テンプレートの CSS と component 語彙に content を流し込むため、実行ごとのデザイン揺れがない。 対象は静的文書のみ。ダッシュボードなどインタラクティブ・JS を要する成果物、 デザインの新規設計、Web アプリの UI 実装には使わない(delegate-implement を使う)。 htmldoc の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

Delegate Imagegen

画像生成 capability を持たない requester から、画像生成 capability を持つ Codex 子プロセスへ画像生成・画像編集作業を委譲するスキル。 ユーザーが画像、イラスト、写真風ビジュアル、バナー、サムネイル、アイコン案、テクスチャ、モック画像などの生成や編集を求め、 main agent 側で画像生成手段を直接使えない、またはプロンプト試行錯誤・生成パラメータ・失敗ログを隔離したい場合に使う。 主目的は token cost 削減ではなく capability bridge と context isolation。DELEGATEIMAGEGENMODEL で Codex モデルを切り替える。 imagegen の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

Delegate Implement

token cost の削減を第一目標として、コードの実装・修正を安価なモデルの subagent に委譲するスキル。 複数ファイルまたは既存パターン調査を伴う実装タスク(機能追加・バグ修正・リファクタ等)を、 親エージェントの context を汚さずに処理したいときに使う。単一ファイルの小変更、明確な一括置換、 main が既に読んだ箇所の数行修正、設計判断が未確定な実装には使わない。 read-only の調査は delegate-explore、git/PR 操作は親エージェントが直接扱うこと。 implement の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

Delegate Review

main の context 消費の削減(context isolation)を第一目標として、 コード/ドキュメントレビュー(差分の指摘出し)を判断比重の高いモデルの subagent に委譲するスキル。 大きめの diff、複数ファイルにまたがる変更、main が差分全体を読むと重い一次レビューに使う。 数行の diff、main が既に読んだ差分、style / typo 程度の軽微レビューには使わない。 review の作業を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。 コード変更を伴う場合は delegate-implement を使うこと。

Delegate X Research

x.com / X 上の投稿・アカウント・話題・反応を調査する作業を、X 調査 capability を持つ子プロセスへ委譲するスキル。 ユーザーが X、x.com、Twitter、ポスト、スレッド、アカウント、ハッシュタグ、炎上、世論、直近の反応、 コミュニティノート、投稿URLの確認などを調べたい場合に使う。main agent 側で X を直接確認できない、 または最新投稿・検索結果・引用元確認を隔離したい場合に使う。現在のバックエンドは Grok CLI で、 DELEGATEXRESEARCHMODEL でモデルを切り替える。 x.com 調査を委譲する場合は、この skill を使う。generic な subagent で代替しない。

Quick start

  1. Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
  2. Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
  3. Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.

Try it with your agent

After installation, start with a request like:

Example request
Use the Delegate Chore skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.

Requirements & license

  • A coding agent that can access your project files and install skills.
  • Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
  • Reported license for the skills shown: MIT. The author’s terms apply.
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