Validierung und Qualitätssicherung im ToAdapt-Repo: Was als Evidenz für eine Änderung zählt (CI < Smoke < Guardrail-Regression < Teacher-Alignment), Landkarte aller pytest-Tests, das Golden-Case-Inventar (alpes-bank-genai-001 + Rubric-JSONs als kalibrierte Artefakte), Copy-Paste-Muster zum Ergänzen neuer Tests, CI-Anatomie inkl. PYTHONPATH-Falle, Akzeptanz-Schwellen. Lade diese Skill, wenn du: (a) vor einem Commit/Push wissen willst, welche Prüfungen Pflicht sind und wie man sie lokal ausführt; (b) einen neuen Test schreiben willst (TestClient, Mongo-Env wegräumen, LLM mocken, Stores auf tmppath patchen); (c) den Judge/Evaluator/Prompts geändert hast und wissen musst, welcher Nachweis akzeptiert wird; (d) Tests fehlschlagen (z. B. ModuleNotFoundError backend, 2-Sekunden-Hänger, 90-Tests-Baseline verletzt); (e) den Golden Case oder eine Rubric-JSON anfassen willst; (f) fragst "reicht dieser Beweis?" oder "welcher Test deckt X ab?". Keywords: pytest, ruff, CI, ci.yml, TestClient, monkeypatch, Golden Case, Rubric, Alignment, Pearson, MAE, Evidenz, Regression, QA, Testabdeckung.
Install with
Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLI
Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.
Skill stats
Skills1CategoryContent & writingStars0
About this skill
Validierung und Qualitätssicherung im ToAdapt-Repo: Was als Evidenz für eine Änderung zählt (CI < Smoke < Guardrail-Regression < Teacher-Alignment), Landkarte aller pytest-Tests, das Golden-Case-Inventar (alpes-bank-genai-001 + Rubric-JSONs als kalibrierte Artefakte), Copy-Paste-Muster zum Ergänzen neuer Tests, CI-Anatomie inkl. PYTHONPATH-Falle, Akzeptanz-Schwellen. Lade diese Skill, wenn du: (a) vor einem Commit/Push wissen willst, welche Prüfungen Pflicht sind und wie man sie lokal ausführt; (b) einen neuen Test schreiben willst (TestClient, Mongo-Env wegräumen, LLM mocken, Stores auf tmppath patchen); (c) den Judge/Evaluator/Prompts geändert hast und wissen musst, welcher Nachweis akzeptiert wird; (d) Tests fehlschlagen (z. B. ModuleNotFoundError backend, 2-Sekunden-Hänger, 90-Tests-Baseline verletzt); (e) den Golden Case oder eine Rubric-JSON anfassen willst; (f) fragst "reicht dieser Beweis?" oder "welcher Test deckt X ab?". Keywords: pytest, ruff, CI, ci.yml, TestClient, monkeypatch, Golden Case, Rubric, Alignment, Pearson, MAE, Evidenz, Regression, QA, Testabdeckung.
Quick start
Copy the install prompt. Use the green button above this README.
Send it to your agent. Paste it into your coding agent’s chat and send.
Review the setup. Your agent checks the skill’s instructions, requirements, and installation scope.
Validierung und Qualitätssicherung im ToAdapt-Repo: Was als Evidenz für eine Änderung zählt (CI < Smoke < Guardrail-Regression < Teacher-Alignment), Landkarte aller pytest-Tests, das Golden-Case-Inventar (alpes-bank-genai-001 + Rubric-JSONs als kalibrierte Artefakte), Copy-Paste-Muster zum Ergänzen neuer Tests, CI-Anatomie inkl. PYTHONPATH-Falle, Akzeptanz-Schwellen. Lade diese Skill, wenn du: (a) vor einem Commit/Push wissen willst, welche Prüfungen Pflicht sind und wie man sie lokal ausführt; (b) einen neuen Test schreiben willst (TestClient, Mongo-Env wegräumen, LLM mocken, Stores auf tmp_path patchen); (c) den Judge/Evaluator/Prompts geändert hast und wissen musst, welcher Nachweis akzeptiert wird; (d) Tests fehlschlagen (z. B. ModuleNotFoundError backend, 2-Sekunden-Hänger, 90-Tests-Baseline verletzt); (e) den Golden Case oder eine Rubric-JSON anfassen willst; (f) fragst "reicht dieser Beweis?" oder "welcher Test deckt X ab?". Keywords: pytest, ruff, CI, ci.yml, TestClient, monkeypatch, Golden Case, Rubric, Alignment, Pearson, MAE, Evidenz, Regression, QA, Testabdeckung.
About this listing
Category
Content & writing
Reported license
Not specified
Listing language (estimated)
German
Review status
Not individually reviewed
Agent compatibility
Atlas installation supports Claude Code, Codex, and Cursor. Skill-specific dependencies and features are checked during setup.