AGENT SKILLS ATLASMedagentbench Setup
在 Windows 11 / PowerShell 上從零部署 Stanford MedAgentBench(虛擬 EHR / FHIR 環境下評測 LLM agent)。一條龍流程:clone repo、conda Python 3.9 環境、Docker 拉 HAPI FHIR 模擬病歷資料庫、Stanford Box 下載 refsol.py、設定 OpenAI/Gemini/Claude API key、起 20 個 task worker、跑 assigner 派 100 道題、讀 overall.json。也內建所有實測踩坑(importlibmetadata 缺、agenttest 是互動 REPL、PowerShell 剪貼簿黏連、Docker container 命名陷阱、FHIR 啟動訊號判讀)。觸發詞:「裝 MedAgentBench」「部署 MedAgentBench」「Stanford MedAgent」「FHIR LLM agent benchmark」「跑 medagentbench」「測試醫療 LLM agent」「虛擬 EHR 評測」「HAPI FHIR 模擬病歷」「benchmark medical agent」「跑 LLM on FHIR」「s41591 medagent」。不適用:其他醫療 benchmark(MedQA、MedMCQA — 那是純 QA,不是 agent)、真實 EHR 接入(本 skill 只用模擬資料)、自訓醫療 LLM(本 skill 是評測,不是訓練)。先決條件:Docker Desktop 已裝(沒裝先用 [[install-docker-desktop-windows]])、有 OpenAI/Gemini/Claude API key、C 槽 >= 15 GB。
Skill stats
Skills1CategoryEngineeringStars0
About this skill
在 Windows 11 / PowerShell 上從零部署 Stanford MedAgentBench(虛擬 EHR / FHIR 環境下評測 LLM agent)。一條龍流程:clone repo、conda Python 3.9 環境、Docker 拉 HAPI FHIR 模擬病歷資料庫、Stanford Box 下載 refsol.py、設定 OpenAI/Gemini/Claude API key、起 20 個 task worker、跑 assigner 派 100 道題、讀 overall.json。也內建所有實測踩坑(importlibmetadata 缺、agenttest 是互動 REPL、PowerShell 剪貼簿黏連、Docker container 命名陷阱、FHIR 啟動訊號判讀)。觸發詞:「裝 MedAgentBench」「部署 MedAgentBench」「Stanford MedAgent」「FHIR LLM agent benchmark」「跑 medagentbench」「測試醫療 LLM agent」「虛擬 EHR 評測」「HAPI FHIR 模擬病歷」「benchmark medical agent」「跑 LLM on FHIR」「s41591 medagent」。不適用:其他醫療 benchmark(MedQA、MedMCQA — 那是純 QA,不是 agent)、真實 EHR 接入(本 skill 只用模擬資料)、自訓醫療 LLM(本 skill 是評測,不是訓練)。先決條件:Docker Desktop 已裝(沒裝先用 [[install-docker-desktop-windows]])、有 OpenAI/Gemini/Claude API key、C 槽 >= 15 GB。
Quick start
- Copy the install prompt. Use the green button above this README.
- Send it to your agent. Paste it into your coding agent’s chat and send.
- Review the setup. Your agent checks the skill’s instructions, requirements, and installation scope.
Installation guide →
Review, license & listing details
Review the source before using this skillThis is an imported listing. We haven’t certified its safety, license, or compatibility. Skills may include executable scripts.
Original listing metadata
Original name
medagentbench-setupOriginal description
在 Windows 11 / PowerShell 上從零部署 Stanford MedAgentBench(虛擬 EHR / FHIR 環境下評測 LLM agent)。一條龍流程:clone repo、conda Python 3.9 環境、Docker 拉 HAPI FHIR 模擬病歷資料庫、Stanford Box 下載 refsol.py、設定 OpenAI/Gemini/Claude API key、起 20 個 task worker、跑 assigner 派 100 道題、讀 overall.json。也內建所有實測踩坑(importlib_metadata 缺、agent_test 是互動 REPL、PowerShell 剪貼簿黏連、Docker container 命名陷阱、FHIR 啟動訊號判讀)。觸發詞:「裝 MedAgentBench」「部署 MedAgentBench」「Stanford MedAgent」「FHIR LLM agent benchmark」「跑 medagentbench」「測試醫療 LLM agent」「虛擬 EHR 評測」「HAPI FHIR 模擬病歷」「benchmark medical agent」「跑 LLM on FHIR」「s41591 medagent」。不適用:其他醫療 benchmark(MedQA、MedMCQA — 那是純 QA,不是 agent)、真實 EHR 接入(本 skill 只用模擬資料)、自訓醫療 LLM(本 skill 是評測,不是訓練)。先決條件:Docker Desktop 已裝(沒裝先用 [[install-docker-desktop-windows]])、有 OpenAI/Gemini/Claude API key、C 槽 >= 15 GB。
About this listing
- Category
- Engineering
- Reported license
- Not specified
- Listing language (estimated)
- Chinese
- Review status
- Not individually reviewed
- Agent compatibility
- Atlas installation supports Claude Code, Codex, and Cursor. Skill-specific dependencies and features are checked during setup.
Claude Code
Codex
Cursor
GitHub Copilot
Gemini CLI