About this skill
Apple Silicon (M1–M5) でローカル LLM の推論ランタイムを選ぶ・足す・最適化するときの判断軸。mlxlm.server は Ollama 比 ~1.8x 速だが生成専用(埋め込み endpoint なし・responseformat/JSON schema 拘束なし)なので埋め込みは Ollama に残す2サーバ構成になる点、ユニファイドメモリは VRAM 容量でなくメモリ帯域律速で MoE は RAM を節約しない点、コンテナは Metal 非対応な点を扱う。Use when 「Mac でもっと速く / 大きいモデルを動かしたい」「mlx-lm / MLX を入れたい」「Ollama から乗り換え / 併用したい」「16GB で実用的なモデルは」を検討するとき、生成を MLX に寄せて埋め込みの扱いで詰まったとき、ローカル LLM のベンチ A/B でメモリ圧の交絡を疑うとき。NVIDIA 前提(VRAM の壁・量子化・MoE オフロード)の知識を Apple Silicon に翻訳する必要があるとき。
Quick start
- Copy the install prompt. Use the green button above this README.
- Send it to your agent. Paste it into your coding agent’s chat and send.
- Review the setup. Your agent checks the skill’s instructions, requirements, and installation scope.
Review, license & listing details
This is an imported listing. We haven’t certified its safety, license, or compatibility. Skills may include executable scripts.
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0 potential findings · Scanned 11/4/2026 · Scanner 0.2.1
Content SHA-256: 3cd9cc996e11f14ae6f06e3f2f6229237c1b4096cda350b970dc09005a996610
About this listing
- Category
- General
- Reported license
- MIT
- Listing language (estimated)
- Japanese
- Review status
- Not individually reviewed
- Agent compatibility
- Atlas installation supports Claude Code, Codex, and Cursor. Skill-specific dependencies and features are checked during setup.