Benchmarking completo de GPU AMD ROCm (MI300X, MI250, RX 7900) y NVIDIA CUDA (A100, H100, RTX) para medir rendimiento en memoria, compute, inferencia y consumo energético. Incluye detección automática de backend, benchmark de bandwidth (H2D/D2H/P2P), throughput de matrix multiply (GEMM) en FP32/FP16, benchmark de inferencia PyTorch con dummy CNN y Transformer, monitoreo en tiempo real con rocm-smi/nvidia-smi, stress test con detección de thermal throttling, y reporte consolidado en JSON. Actívalo al probar rendimiento de GPU AMD, comparar ROCm vs CUDA, hacer stress test en MI300X, medir throughput de inferencia, o diagnosticar cuello de botella en GPU. Keywords: benchmark, rocm, amd, gpu, performance, memory, compute, inference, throughput, latency, nvidia, cuda, mi300x, mi250, a100, h100, rocm-smi, stress-test, gemm, bandwidth, flops, thermal-throttle, f1
Install with
Claude CodeCodexCursorGitHub CopilotGemini CLI
Supported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.
Skill stats
Skills1CategoryGeneralStars0
About this skill
Benchmarking completo de GPU AMD ROCm (MI300X, MI250, RX 7900) y NVIDIA CUDA (A100, H100, RTX) para medir rendimiento en memoria, compute, inferencia y consumo energético. Incluye detección automática de backend, benchmark de bandwidth (H2D/D2H/P2P), throughput de matrix multiply (GEMM) en FP32/FP16, benchmark de inferencia PyTorch con dummy CNN y Transformer, monitoreo en tiempo real con rocm-smi/nvidia-smi, stress test con detección de thermal throttling, y reporte consolidado en JSON. Actívalo al probar rendimiento de GPU AMD, comparar ROCm vs CUDA, hacer stress test en MI300X, medir throughput de inferencia, o diagnosticar cuello de botella en GPU. Keywords: benchmark, rocm, amd, gpu, performance, memory, compute, inference, throughput, latency, nvidia, cuda, mi300x, mi250, a100, h100, rocm-smi, stress-test, gemm, bandwidth, flops, thermal-throttle, f1
Quick start
Copy the install prompt. Use the green button above this README.
Send it to your agent. Paste it into your coding agent’s chat and send.
Review the setup. Your agent checks the skill’s instructions, requirements, and installation scope.
Benchmarking completo de GPU AMD ROCm (MI300X, MI250, RX 7900) y NVIDIA CUDA (A100, H100, RTX) para medir rendimiento en memoria, compute, inferencia y consumo energético. Incluye detección automática de backend, benchmark de bandwidth (H2D/D2H/P2P), throughput de matrix multiply (GEMM) en FP32/FP16, benchmark de inferencia PyTorch con dummy CNN y Transformer, monitoreo en tiempo real con rocm-smi/nvidia-smi, stress test con detección de thermal throttling, y reporte consolidado en JSON. Actívalo al probar rendimiento de GPU AMD, comparar ROCm vs CUDA, hacer stress test en MI300X, medir throughput de inferencia, o diagnosticar cuello de botella en GPU. Keywords: benchmark, rocm, amd, gpu, performance, memory, compute, inference, throughput, latency, nvidia, cuda, mi300x, mi250, a100, h100, rocm-smi, stress-test, gemm, bandwidth, flops, thermal-throttle, f1
About this listing
Category
General
Reported license
Apache-2.0
Listing language (estimated)
Spanish
Review status
Not individually reviewed
Agent compatibility
Atlas installation supports Claude Code, Codex, and Cursor. Skill-specific dependencies and features are checked during setup.
Claude Code
Codex
Cursor
GitHub Copilot
Gemini CLI