AI Agent & Automation Workflows

Builds and operates a provider-neutral self-care core set for scheduled LLM tasks and desktop-app automations. Use when an agent should discover its native scheduler, install recurring hygiene, prompt-quality, frequency, load, resource, cross-system, permission and runtime checks, or continuously improve an existing automation fleet with rollback, readback and deletion protection. Triggers on automation self-care, scheduler task care, desktop app automation maintenance, automation fleet audit, self-healing schedules, or requests to recreate the ANTIGRAVITY-style maintenance task family.

Extends automation-self-care with Letter Hooks, Preflight Bootloaders, Document Traversal Rules, and Self-Healing Prompt Context Enrichment for AI agents and CLIs that lack native, event-driven JSON lifecycle hooks (such as Antigravity / Gemini CLI). Use when an agent needs to inject preflight rules, search memory/gardener before work begins, enforce directory document reading strategies (CLAUDE.md / AGENTS.md), or dynamically route sidecar tasks to skills and security protocols.

Builds and uses a provider-neutral semantic routing graph from personas, coordinating roles, experts and live skill endpoints. Use when an LLM should route a request through boss-role to expert to skill, extract a portable persona router from an existing agent system, combine a semantic domain map with a lexical skill registry, or expose missing role-to-skill ports instead of silently falling back. Triggers on semantic persona routing, persona umbrella, role router, boss-agent expert skill routing, agent-role export, or requests to make personas reusable across LLM providers.

Isolated navigation and routing strategy that searches upward and downward through directory hierarchies for signpost documents (CLAUDE.md, AGENTS.md, README.md, RULES.md) and user-configurable buzzwords (via staircase-config.json or config.json). Also known as Up-and-Down Routing or Walking Bass Routing.

Provider-neutral onboarding protocol for a new, rebuilt, or replacement workstation. It establishes the operating-system prerequisites, agent runtimes, shared rule surfaces, portable skills, verified configuration and post-install evidence without copying credentials, private prompts, or host-specific configuration into a repository.

General Blender workflow skill for AI agents working with .blend, .fbx, .obj, .glb, glTF, materials, scene inspection, bpy automation, headless Blender batch runs, export/reimport validation, previews, and optional Blender MCP control. Use when a task asks to open, inspect, create, automate, convert, optimize, render, or verify Blender or 3D asset files in a user-agnostic way.

Universal LLM navigation, orientation, and emergency resilience skill. Provides active wayfinding, self-orientation, and recovery heuristics when agents face context drift, failing tools, loops, or dead ends. Includes synonym strategies: survival-routing, dead-reckoning, pathfinder-routing, and celestial-routing.

Einsetzen, wenn Studienverwaltung, Semesterplanung, Modulpriorisierung, Fristen, Prüfungsanmeldungen oder institutionelle Mails geprüft, geplant oder in Erinnerungen überführt werden sollen. Koordiniert Webrecherche, lokale Statusdateien und optionale Kalender- und Mail-Integration.

Einsetzen, wenn Lerninhalte aus Studienmaterialien (Skripte, Bücher, PDFs, Vorlesungsfolien) strukturiert erarbeitet, zusammengefasst oder durch Retrieval-Practice gefestigt werden sollen. Leitet durch einen vollständigen Lernzyklus: Lernziel, Kernideen, Glossar, Transfer und Selbsttest.

Einsetzen, wenn Prüfungsvorbereitung, Selbsttests, Klausur- oder Prüfungssimulationen, schriftliche Hausarbeiten oder Fehlerdiagnosen durchgeführt werden sollen. Bietet fünf Modi und ein Rubrik-basiertes Bewertungssystem mit strikter Abgrenzung zu laufenden Prüfungen.

MBSR-Grundlagen, Bodyscan und Atemuebungen. Evidenzbasierte Achtsamkeitstechniken nach Jon Kabat-Zinn fuer den Alltag.

Acceptance & Commitment Therapy (ACT) nach Steven Hayes: Hexaflex-Modell mit den sechs Kernprozessen psychischer Flexibilitaet.

Synchronisiert MCP-Server UND Skills uebergreifend ueber ALLE bekannten Agent-Apps und CLIs (Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Antigravity/Gemini, Kimi Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub Copilot, ...) auf einem oder mehreren Systemen. Aktiviert sich, wenn ein MCP-Server oder Skill in mehreren Agent-Tools verfuegbar gemacht werden soll, der User fragt "sync mcp/skills ueber alle agents", "warum hat Tool X den Server/Skill nicht", "MCP/Skills ueberall verteilen", "config-sync zwischen agents", oder ein neues Agent-Tool an den gemeinsamen Stand angeschlossen werden soll. Liest eine Registry (welche Tools syncen wie), eine Config (Anbieter-Standardspezifikationen: wo + welches Format) und einen Lauf-Cache (aufgeloeste reale Pfade), wendet Sync-Regeln an (pull vs. verteilen) und verifiziert. Enthaelt einen Lernmechanismus: unbekannte/veraltete Config-Orte werden per Systemsuche, WebSearch und Context7 nachgeschlagen und in der Config aktualisiert. Loest den aelteren, auf Claude Code Claude Desktop beschraenkten Skill mcp-config-sync ab (umschliesst ihn als Spezialfall). Claude-MCP-Profile werden via ellmos-controlcenter-mcp-Backend verwaltet (resolveprofile / switchprofile), nicht durch eigene Logik.

Anbieter- und nutzerneutrale Brücke zwischen Agenten, CLIs und IDEs. Entdeckt vorhandene Bootstrap-Konventionen, lässt den Nutzer eine oder mehrere Wahrheitsquellen und ihre Reihenfolge festlegen und erzeugt daraus kleine Loader- oder Redirect-Dateien ohne Regelkopien. Verwenden, wenn AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, Copilot-, Cursor-, Aider- oder andere Agent-Regeln verbunden werden sollen.

Erstellt eine portable KI-Arbeitsumgebung auf einem USB-Stick oder beliebigem Laufwerk. RAG-Pipeline mit lokalen LLM-Modellen (Ollama), Vektordatenbank (ChromaDB) und vorkonfigurierten Prompts.

Batch-Dateioperationen (delete, move, copy, list) mit Glob-Patterns. CLI-Tool fuer effiziente Dateisystem-Operationen. Zero Dependencies.

Spezialist fuer den gesamten Bewerbungsprozess. Analysiert Stellenanzeigen, optimiert Profile (LinkedIn/CV) und generiert massgeschneiderte Anschreiben. Generiert ASCII-Lebenslaeufe aus einer SQLite-Datenbank und Ordnerstruktur. cvgenerator.py ist standalone portiert -- keine BACH-Runtime noetig.

Parallel geführte Sprachfassungen eines Dokuments (Paper DE/EN, README + READMEde, SKILL.md + SKILL.en.md, Website-Texte) synchron halten: fehlende Fassung nachziehen, Abschnitts-Parallelität prüfen, Divergenzen beheben — mit klarer Leitsprache-Regel und kontrolliertem Rücktransfer, wenn die Nebenfassung etwas besser löst. Nutze diesen Skill bei „sind DE und EN synchron?", „zieh die englische/deutsche Version nach", „Übersetzung ist veraltet", bei zweisprachigen Papers/READMEs/Skills, oder als periodischen Check über einen Dokumentbestand. Enthält auch das Expansions-Audit: bewerten, ob ein Projekt/Dokument WEITERE Sprachen verdient (i18n-Eignung nach Zielgruppe, technische Vorbereitung, kein blindes Massenübersetzen).

Systematisches 6-Phasen Debugging-Protokoll. Strukturiertes Vorgehen bei Bugs mit Schnell-Checks, isoliertem Testen, 20-Minuten-Regel und Bug-Report-Template.

Systematischer Bug-Sweep mit codebase-skaliertem Zielwert, Verdoppelungs-Eskalation, Bereichs-Tracking und Abschluss-Verifikation. Nutze bei /bugsweep oder wenn der User einen systematischen Bug-Durchlauf verlangt.

Flexible Bedingungssprache für Ziele, Prompts und Aufträge. Übersetzt Bedingungen, Zeitpunkte und Reihenfolge-Abhängigkeiten in prüfbare Gates, damit ein Teilschritt erst nach belegter Freigabe ausgeführt wird. Immer verwenden bei /condition, /if, /if-only, /when, /after, /and oder /or sowie bei Formulierungen wie "erst wenn", "sobald", "nur falls", "nachdem", "warte bis", "danach" oder "vorher nicht". Auch verwenden, wenn mehrere Teilziele voneinander abhängen oder ein Goal eine spätere Freigabe enthält.

Immer einsetzen, sobald mehrere Entscheidungen anstehen oder aufgelaufen sind -- egal ob in einem Thema, Projekt, Dokument oder waehrend einer Session: Inventarisieren, als nummeriertes Briefing mit Optionen A/B/C/D und markierter Empfehlung vorlegen, Buchstaben-Antworten (auch im Batch) entgegennehmen, Ergebnisse protokollieren und in die Quelldokumente zurueckschreiben.

Automatisierte Software-Entwicklungspipeline. Scannt Projekte, priorisiert Tasks, analysiert Code und orchestriert Entwicklungsschleifen. Zero Dependencies (nur Python stdlib).

Dokumenten-Anforderungsanalyse: Analysiert Konzept- und Anforderungsdokumente im docs/ Ordner, prueft Anforderungen gegen den aktuellen Code und erstellt einen konsolidierten Differenz-Bericht.