Audit ~/.claude/agents/.md (subagent definitions) for description-layer residency cost, body-layer quality, suppression instructions, staleness, and substrate absorption, assigning Keep/Improve/Update/Merge/Demote-to-skill/Dissolve/Retire verdicts. Use when the user says \"audit my agents\", \"agent stocktake\", \"which agents should I retire or merge\", 「agent を棚卸しして」「エージェント定義を見直して」, or when the model generation changed and agent bodies written for the previous one may suppress or over-constrain the current one. NOT for — skill quality → skill-stocktake; rules → rules-stocktake; runtime 層との横断照合 → generation-audit; whole-config GC → config-gc.
EnglishVerify a cited empirical/numeric claim against an open mirror (aiXiv, OpenAlex, Semantic Scholar, the author's own copy) before citing it. Use whenever you are about to cite a statistic, effect size, odds ratio, percentage, p-value, or empirical result you have NOT read in the primary — because the primary is access-blocked (SSRN / publisher 403, paywalled PDF), or because the claim arrived via an LLM research digest, daily-research note, or WebSearch summary (which routinely reframe a methodological artifact or a limitation as a headline finding). Especially before committing citations to a durable artifact — paper, knowledge graph, .zenodo.json, ADR, DOI repo.
EnglishAudit and fix project documentation — detect role overlaps between context files (CLAUDE.md, CODEMAPS, ADR, README), migrate misplaced content, check freshness against code, and create missing docs. One command to keep all project context healthy.
EnglishModel-generation-change audit orchestrator — collect the runtime layer (system prompt + tool descriptions) from the live session, cross-check every self-authored asset (rules / CLAUDE.md / skills / agents) against it, classify mismatches as conflict / redundancy / drift, judge each with the intent-evidence-freshness-expiry frame, then hand the evidence to rules-stocktake / skill-stocktake / agent-stocktake for verdicts. Use when a new Claude model generation ships and assets written for the previous one may now conflict with the substrate — 「世代交代したのでハーネスを照合して」「新モデルに合わせて棚卸しして」 \"generation audit\", \"audit my harness against the new model\". NOT for — routine single-layer audits (call the stocktakes directly); rule compliance → skill-comply; whole-config GC → config-gc.
EnglishDesign and ship a companion JSON-LD knowledge graph (graph.jsonld) next to llms.txt for projects with stable concept-level structure. Encodes domain entities and relationships as schema.org triples for LLM citation. Use when project has matrix / hierarchy / phase-binding structure that prose alone leaves implicit, AND that structure is stable across releases. Defers llms.txt navigator wording to llms-txt-writer.
EnglishDeposit a finished, reviewed academic paper / position paper / preprint to a DOI registry (Zenodo) as a standalone record, optionally cross-post it to SSRN for extra reach, generate the PDF from Markdown, and cross-link the minted DOI back into a research-program repository (.zenodo.json / README / graph.jsonld / llms.txt). Use this whenever the user wants to "ship", "deposit", "publish", "register a DOI for", "put on Zenodo", or "submit to SSRN" a paper that is already written and review-passed — even if they only say "let's get this paper out". This runs AFTER paper-ecosystem review passes. It is NOT for releasing a whole repository (that is release-doi) and NOT for drafting or reviewing the paper (that is paper-writing / paper-ecosystem).
EnglishAudit a project repo's non-code assets — tool configs, CI/GitHub workflows, runbooks, other docs — for assets whose consumer has vanished, and assign Keep/Update/Retire/Merge verdicts. Use when the user says \"audit my repo assets\", \"which configs/workflows/runbooks are dead\", \"repo asset stocktake\", 「非コード資産を棚卸しして」「使われてない設定/workflow/runbook を洗い出して」. NOT for — dead code → refactor-clean; doc-role overlap across CLAUDE.md/CODEMAPS/ADR/README → context-sync; ~/.claude config GC → config-gc; skills or rules → skill-stocktake / rules-stocktake.
EnglishAudit ~/.claude/rules (always-loaded behavioral rules) for residency cost, staleness, redundancy, broken See-skill pointers, and substrate absorption, assigning Keep/Improve/Update/Merge/Demote-to-skill/Dissolve/Retire verdicts. Use when the user says \"audit my rules\", \"rules stocktake\", \"which rules should be demoted or dissolved\", 「rules が肥大化してきた」「ルールを棚卸しして」, or when the model generation changed and over-constraints written for the previous one may now be net-negative (「新しいモデルに合わせて rules を見直したい」「rightsize したい」). NOT for — skill quality → skill-stocktake; promoting skill patterns INTO rules → rules-distill (this is its inverse); runtime compliance → skill-comply; whole-config GC → config-gc.
EnglishConsolidate a repo's pending-task tracking into its single task ledger (default .notes/TASKS.md) — bootstrap it if missing, sweep handoff / audit / remaining-issues files and auto-memory for stray task lines, verify pending entries against git log and actual code, archive detail files of completed tasks. Use when the user says 「残タスクを棚卸しして」「タスク台帳を作って/整理して」「残っているタスクは?」, \"task stocktake\", when task lines are scattered across notes files, or when a repo's ledger may be stale. NOT for — skills → skill-stocktake; rules → rules-stocktake; repo non-code assets → repo-asset-stocktake; in-session todos → harness task tools.
EnglishGenerate concise LLM prompts using the lightweight prompt-writer agent. Avoids main-model overthinking.
EnglishAI-native 出版プラットフォーム (aiXiv / AiraXiv 等、AI 審査・agent 読者を持つ preprint archive) へ、deposit 済み論文を投稿するワークフロー。経路は 2 つ — (A) Web UI + browser automation (初回投稿の default。Claude がフォーム入力を代行し、アカウント作成・ファイル選択・送信クリックは著者が行う人間ゲート分担)、(B) 著者発行の API key による MCP 投稿 (2 本目以降・著者が明示委任した場合)。Use when the user says 「aiXiv/AiraXiv に投稿して」「AI-native プラットフォームに論文を出して」「API キーで残りを投稿して」or invokes /ai-native-preprint-submission.
Japanesemaker / 実践者が AI 時代の著者戦略を実地で探るための判断フレームワーク。あなた自身の DOI-registered idea-rescue repo 群(著者自身の例は AKC, Contemplative Agent)で適用する。core principle は「AI 時代のオーセンシティ inversion」— 3 軸(scarcity → diffusion / exclusivity → derivation / enclosure → openness)の反転。主 audience は層別(ADR-0022 二層会計)— doctrine 層 = LLM-mediated channels(LLM 直接 + LLM 経由で情報を得る人間)、essay 層 = 同時代の human reader(同時代 KPI の観測+操舵可)。creative reuse > training > investigation の preference 階層。4 層 framework (authenticity → diffusion → idea/scaffold 判別 → tactics) で判断軸を提供。マネタイズ禁止、tool-agnostic、any-usage 容認、permissive license…
Japanese研究 repo の引用 3 層 (docs 実引用 → .zenodo.json references → graph.jsonld ExternalReference) を監査し、下層から順に同期する orchestrator。旧層 4 (Wikidata P2860) は 2026-07 の governance revocation により恒久 retire (authorship-strategy ADR-0021) — 同期対象にしない。Use when the user says 「参考文献が少ない/足りない」「引用がずれてる」「citation を同期して」「引用文献を graph に反映して」, when new external papers were cited in ADR/glossary/empirical docs, or before a release of a DOI-registered repo.
Japanese英語→日本語の voice 保持翻訳スキル。エッセイ・研究ドキュメント・README・ADR 等の人間向け prose を、著者の声・register・発見調を保ったまま自然な日本語にする。逐語訳でも MT でもなく、term-lock(訳す-by-default/英語保持は明示例外)+ 脱翻訳調 pass +(EN→JA→EN の)back-translation QA で「英語のまま読みづらい」「専門用語が英語のまま」を潰す。英語記事を日本語にする EN→JA 翻訳タスクで使う。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、日本語 AI-slop / Voice 規約は writing-ecosystem に…
Japanese「開かせる一行」を作る craft スキル — 記事タイトル・README tagline・Substack subtitle・SNS 告知文など、読者が開くかどうかを数秒で決める短文の候補生成と評価。Use when the user asks for タイトル案・キャッチコピー・タグライン・見出し候補・headline / title suggestions, or when a writing flow needs title candidates before publication.
JapaneseHerdr の pane に別プロセスの CLI コーディングエージェント(Codex 等)を立てて、実装タスクを丸ごと委譲するワークフロー。Use when the user says 「Codex にやらせて」「E2E は Codex に委譲」「Herdr でセッション立ててタスク投げて」 or explicitly asks to delegate implementation work to another CLI agent.
Japanese実装に着手する前に task 種別(feat / fix / refactor / chore / prototype / writing)を判定し、その種別に対応する agent chain(Plan → Phase 0 → TDD → Review 群 → Doc Sync → Verify)を plan に front-load するための判断表。Use when starting to implement a feature, fix a bug, refactor, or write a document and you need to decide which reviewers and gates apply — 「これから実装する」「chain を組む」「どのレビューを回すべきか」。writing 種別の orchestrator skill へのルーティング表と早期停止条件もここが正本。NOT for — chain 内の各ステップの実装詳細(それは search-first / tdd / codex-review / writing-ecosystem 等の各 skill)、既に chain…
Japanese日本語→英語の voice 保持翻訳スキル。エッセイ・研究ドキュメント・README・ADR 等の人間向け prose を、著者の声・register・発見調を保ったまま自然な英語にする。逐語訳でも MT でもなく、term-lock + 2-pass(訳→自己添削)+ back-translation QA で品質を担保する。日本語記事を英語にする JA→EN 翻訳タスクで使う。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、英語 AI-slop / Voice / Title 規約と出典編入は writing-ecosystem に…
JapaneseAI 向けドキュメント(llms.txt / llms-full.txt、FAQ ページ、用語集等)を書くスキル。Answer.AI llms.txt 標準準拠と GEO/AEO 静的解析の両輪で、ChatGPT / Perplexity / Gemini に引用されやすい AI-facing コンテンツを生成する。audience が AI 専用の doc に使う(README…
JapaneseAcademic paper / preprint / position paper の執筆・レビューエコシステムの orchestrator。SSRN / arXiv / Zenodo / journal venue 向けの harness-neutral な学術コンテンツ を書く / レビューするときに使う。paper-writing / paper-reviewer / source-fidelity-checker / vocabulary-consistency-checker / clarity-reviewer / citation-formatter の役割境界と使い分け、Source Fidelity Rules、Vocabulary Consistency Rules、Academic Voice Rules、Reader Clarity Rules、Citation Format Rules を正本として保持する。人間向け blog / essay には writing-ecosystem、AI 向け doc には llms-txt-writer…
Japanese同じ手筋・いつもの skill ばかりで進む作業に、文脈を持たない検索者(prompt-forager agent)が外部の創造技法カタログ・プロンプト集から異角度プロンプトを取ってきて注入する多様性注入 skill。ブレインストーミングしたい、いつもと違う角度のアイデアが欲しい、発想がマンネリ・局所解に嵌っている、同じようなアプローチばかり出てくる、と感じたとき、または /prompt-perturb で使う。正解・最適解の探索には使わない(それは search-first / scout)、プロンプトの品質改善にも使わない(それは…
JapaneseDOI-registered research repo (Zenodo) のリリース手順。CODEMAPS / README 多言語 / CHANGELOG / CITATION.cff / pyproject.toml / llms.txt / glossary を整合させてから tag push、Zenodo 自動採番後に新 DOI を反映し、Software Heritage archive + SWHID 記録 (intrinsic identifier 層) まで行う 5 phase + post-release ワークフロー。AKC / AAP / contemplative-agent など shimo4228 系の研究 repo…
Japanese過去の Claude Code セッション群(~/.claude/projects/ /.jsonl)を遡及的に一括発掘し、ユーザーが繰り返し下した判断・価値観を抽出して skill / rule に正本化するワークフロー。人間発話の抽出 jq パターン、既存資産(skills / rules / ADR / memory)とのカバレッジ照合による重複回避、価値観リファレンス(why)と判断ゲート(when/what)の二層設計判断、既存スキルとの矛盾解消(免除条項)と memory への昇格マークまでを扱う。Use when — 「過去セッションから私の判断・価値観をスキルにして」「セッション履歴を紐解いて規約化して」、同じ指摘・修正がセッションを跨いで繰り返されていると気づいたとき、memory の feedback が溜まって確率的リコール頼みになっているとき。NOT for — 現行セッションからの単発パターン抽出 → learn-eval、skill 品質の監査 → skill-stocktake、既存 skill 群からの rule 蒸留 →…
Japanese
AGENT SKILLS ATLASIncludes Agent Stocktake, Cited Source Mirror Verification, Context Sync, and other workflows.
Claude Code
Codex
Cursor
GitHub Copilot
Gemini CLISupported by the Atlas install prompt. Skill-specific requirements vary.
Pack stats
What’s included
Agent Stocktake
Audit ~/.claude/agents/.md (subagent definitions) for description-layer residency cost, body-layer quality, suppression instructions, staleness, and substrate absorption, assigning Keep/Improve/Update/Merge/Demote-to-skill/Dissolve/Retire verdicts. Use when the user says \"audit my agents\", \"agent stocktake\", \"which agents should I retire or merge\", 「agent を棚卸しして」「エージェント定義を見直して」, or when the model generation changed and agent bodies written for the previous one may suppress or over-constrain the current one. NOT for — skill quality → skill-stocktake; rules → rules-stocktake; runtime 層との横断照合 → generation-audit; whole-config GC → config-gc.
Cited Source Mirror Verification
Verify a cited empirical/numeric claim against an open mirror (aiXiv, OpenAlex, Semantic Scholar, the author's own copy) before citing it. Use whenever you are about to cite a statistic, effect size, odds ratio, percentage, p-value, or empirical result you have NOT read in the primary — because the primary is access-blocked (SSRN / publisher 403, paywalled PDF), or because the claim arrived via an LLM research digest, daily-research note, or WebSearch summary (which routinely reframe a methodological artifact or a limitation as a headline finding). Especially before committing citations to a durable artifact — paper, knowledge graph, .zenodo.json, ADR, DOI repo.
Context Sync
Audit and fix project documentation — detect role overlaps between context files (CLAUDE.md, CODEMAPS, ADR, README), migrate misplaced content, check freshness against code, and create missing docs. One command to keep all project context healthy.
Generation Audit
Model-generation-change audit orchestrator — collect the runtime layer (system prompt + tool descriptions) from the live session, cross-check every self-authored asset (rules / CLAUDE.md / skills / agents) against it, classify mismatches as conflict / redundancy / drift, judge each with the intent-evidence-freshness-expiry frame, then hand the evidence to rules-stocktake / skill-stocktake / agent-stocktake for verdicts. Use when a new Claude model generation ships and assets written for the previous one may now conflict with the substrate — 「世代交代したのでハーネスを照合して」「新モデルに合わせて棚卸しして」 \"generation audit\", \"audit my harness against the new model\". NOT for — routine single-layer audits (call the stocktakes directly); rule compliance → skill-comply; whole-config GC → config-gc.
Jsonld Knowledge Graph
Design and ship a companion JSON-LD knowledge graph (graph.jsonld) next to llms.txt for projects with stable concept-level structure. Encodes domain entities and relationships as schema.org triples for LLM citation. Use when project has matrix / hierarchy / phase-binding structure that prose alone leaves implicit, AND that structure is stable across releases. Defers llms.txt navigator wording to llms-txt-writer.
Paper Deposit
Deposit a finished, reviewed academic paper / position paper / preprint to a DOI registry (Zenodo) as a standalone record, optionally cross-post it to SSRN for extra reach, generate the PDF from Markdown, and cross-link the minted DOI back into a research-program repository (.zenodo.json / README / graph.jsonld / llms.txt). Use this whenever the user wants to "ship", "deposit", "publish", "register a DOI for", "put on Zenodo", or "submit to SSRN" a paper that is already written and review-passed — even if they only say "let's get this paper out". This runs AFTER paper-ecosystem review passes. It is NOT for releasing a whole repository (that is release-doi) and NOT for drafting or reviewing the paper (that is paper-writing / paper-ecosystem).
Repo Asset Stocktake
Audit a project repo's non-code assets — tool configs, CI/GitHub workflows, runbooks, other docs — for assets whose consumer has vanished, and assign Keep/Update/Retire/Merge verdicts. Use when the user says \"audit my repo assets\", \"which configs/workflows/runbooks are dead\", \"repo asset stocktake\", 「非コード資産を棚卸しして」「使われてない設定/workflow/runbook を洗い出して」. NOT for — dead code → refactor-clean; doc-role overlap across CLAUDE.md/CODEMAPS/ADR/README → context-sync; ~/.claude config GC → config-gc; skills or rules → skill-stocktake / rules-stocktake.
Rules Stocktake
Audit ~/.claude/rules (always-loaded behavioral rules) for residency cost, staleness, redundancy, broken See-skill pointers, and substrate absorption, assigning Keep/Improve/Update/Merge/Demote-to-skill/Dissolve/Retire verdicts. Use when the user says \"audit my rules\", \"rules stocktake\", \"which rules should be demoted or dissolved\", 「rules が肥大化してきた」「ルールを棚卸しして」, or when the model generation changed and over-constraints written for the previous one may now be net-negative (「新しいモデルに合わせて rules を見直したい」「rightsize したい」). NOT for — skill quality → skill-stocktake; promoting skill patterns INTO rules → rules-distill (this is its inverse); runtime compliance → skill-comply; whole-config GC → config-gc.
Task Stocktake
Consolidate a repo's pending-task tracking into its single task ledger (default .notes/TASKS.md) — bootstrap it if missing, sweep handoff / audit / remaining-issues files and auto-memory for stray task lines, verify pending entries against git log and actual code, archive detail files of completed tasks. Use when the user says 「残タスクを棚卸しして」「タスク台帳を作って/整理して」「残っているタスクは?」, \"task stocktake\", when task lines are scattered across notes files, or when a repo's ledger may be stale. NOT for — skills → skill-stocktake; rules → rules-stocktake; repo non-code assets → repo-asset-stocktake; in-session todos → harness task tools.
Write Prompt
Generate concise LLM prompts using the lightweight prompt-writer agent. Avoids main-model overthinking.
AI Native Preprint Submission
AI-native 出版プラットフォーム (aiXiv / AiraXiv 等、AI 審査・agent 読者を持つ preprint archive) へ、deposit 済み論文を投稿するワークフロー。経路は 2 つ — (A) Web UI + browser automation (初回投稿の default。Claude がフォーム入力を代行し、アカウント作成・ファイル選択・送信クリックは著者が行う人間ゲート分担)、(B) 著者発行の API key による MCP 投稿 (2 本目以降・著者が明示委任した場合)。Use when the user says 「aiXiv/AiraXiv に投稿して」「AI-native プラットフォームに論文を出して」「API キーで残りを投稿して」or invokes /ai-native-preprint-submission. NOT for: Zenodo/SSRN への正本 deposit (それは paper-deposit)、arXiv 投稿 (endorsement 制で別物)。
Authorship Strategy
maker / 実践者が AI 時代の著者戦略を実地で探るための判断フレームワーク。あなた自身の DOI-registered idea-rescue repo 群(著者自身の例は AKC, Contemplative Agent)で適用する。core principle は「AI 時代のオーセンシティ inversion」— 3 軸(scarcity → diffusion / exclusivity → derivation / enclosure → openness)の反転。主 audience は層別(ADR-0022 二層会計)— doctrine 層 = LLM-mediated channels(LLM 直接 + LLM 経由で情報を得る人間)、essay 層 = 同時代の human reader(同時代 KPI の観測+操舵可)。creative reuse > training > investigation の preference 階層。4 層 framework (authenticity → diffusion → idea/scaffold 判別 → tactics) で判断軸を提供。マネタイズ禁止、tool-agnostic、any-usage 容認、permissive license 原則
Citation Sync
研究 repo の引用 3 層 (docs 実引用 → .zenodo.json references → graph.jsonld ExternalReference) を監査し、下層から順に同期する orchestrator。旧層 4 (Wikidata P2860) は 2026-07 の governance revocation により恒久 retire (authorship-strategy ADR-0021) — 同期対象にしない。Use when the user says 「参考文献が少ない/足りない」「引用がずれてる」「citation を同期して」「引用文献を graph に反映して」, when new external papers were cited in ADR/glossary/empirical docs, or before a release of a DOI-registered repo. 単層の実装は release-doi (.zenodo.json) / jsonld-knowledge-graph (graph) に defer し、本 skill は層間の divergence 検出・curation 基準・同期順序だけを持つ。NOT for: 論文 (paper item) 自体の reference list 整備 (paper-deposit が担当)、引用を含まない repo。
En to Ja Translation
英語→日本語の voice 保持翻訳スキル。エッセイ・研究ドキュメント・README・ADR 等の人間向け prose を、著者の声・register・発見調を保ったまま自然な日本語にする。逐語訳でも MT でもなく、term-lock(訳す-by-default/英語保持は明示例外)+ 脱翻訳調 pass +(EN→JA→EN の)back-translation QA で「英語のまま読みづらい」「専門用語が英語のまま」を潰す。英語記事を日本語にする EN→JA 翻訳タスクで使う。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、日本語 AI-slop / Voice 規約は writing-ecosystem に defer。
Headline Craft
「開かせる一行」を作る craft スキル — 記事タイトル・README tagline・Substack subtitle・SNS 告知文など、読者が開くかどうかを数秒で決める短文の候補生成と評価。Use when the user asks for タイトル案・キャッチコピー・タグライン・見出し候補・headline / title suggestions, or when a writing flow needs title candidates before publication. 技法カタログ(具体性・ベネフィット前置・誠実な好奇心ギャップ)× 流入経路 2 軸評価(検索/フィード)で候補を作り、最終判断はユーザーに委ねる。NOT for — 煽り・クリックベイトの生成(誠実さ規約は writing-ecosystem が正本)、Zenn の topics/emoji 最適化(→ project skill seo-optimizer)、platform 文字数制限の定義(→ 各 project overlay)。
Herdr Delegate
Herdr の pane に別プロセスの CLI コーディングエージェント(Codex 等)を立てて、実装タスクを丸ごと委譲するワークフロー。Use when the user says 「Codex にやらせて」「E2E は Codex に委譲」「Herdr でセッション立ててタスク投げて」 or explicitly asks to delegate implementation work to another CLI agent. 前提ゲート: HERDRENV=1 かつユーザーの明示指示(agents.md の委譲ゲートと同一 — 有益そうというだけで自発起動しない)。herdr CLI の一般操作は skill: herdr が正本で、本 skill は委譲に特化した手順・監視レシピ・検収規律のみを持つ。NOT for — read-only の cross-model レビュー(→ codex-review)、Claude 内サブエージェントへの並列化(→ Agent tool)。
Hf Sync
Hugging Face Datasets mirror sync for graph.jsonld-bearing research repos. を引数に取り、cwd の graph.jsonld を flatten して graph.jsonl と一緒に HF dataset へ upload する。release-doi の tag push 後、または ad-hoc resync で起動する。Local の hf login token を使うので GitHub Actions / CI auth は不要。
Implementation Chain
実装に着手する前に task 種別(feat / fix / refactor / chore / prototype / writing)を判定し、その種別に対応する agent chain(Plan → Phase 0 → TDD → Review 群 → Doc Sync → Verify)を plan に front-load するための判断表。Use when starting to implement a feature, fix a bug, refactor, or write a document and you need to decide which reviewers and gates apply — 「これから実装する」「chain を組む」「どのレビューを回すべきか」。writing 種別の orchestrator skill へのルーティング表と早期停止条件もここが正本。NOT for — chain 内の各ステップの実装詳細(それは search-first / tdd / codex-review / writing-ecosystem 等の各 skill)、既に chain が確定した後の実行。
Ja to En Translation
日本語→英語の voice 保持翻訳スキル。エッセイ・研究ドキュメント・README・ADR 等の人間向け prose を、著者の声・register・発見調を保ったまま自然な英語にする。逐語訳でも MT でもなく、term-lock + 2-pass(訳→自己添削)+ back-translation QA で品質を担保する。日本語記事を英語にする JA→EN 翻訳タスクで使う。AI 向け doc は llms-txt-writer、学術 citation format は citation-formatter、英語 AI-slop / Voice / Title 規約と出典編入は writing-ecosystem に defer。
LLMs Txt Writer
AI 向けドキュメント(llms.txt / llms-full.txt、FAQ ページ、用語集等)を書くスキル。Answer.AI llms.txt 標準準拠と GEO/AEO 静的解析の両輪で、ChatGPT / Perplexity / Gemini に引用されやすい AI-facing コンテンツを生成する。audience が AI 専用の doc に使う(README 等の人間向けには使わない)。
Paper Ecosystem
Academic paper / preprint / position paper の執筆・レビューエコシステムの orchestrator。SSRN / arXiv / Zenodo / journal venue 向けの harness-neutral な学術コンテンツ を書く / レビューするときに使う。paper-writing / paper-reviewer / source-fidelity-checker / vocabulary-consistency-checker / clarity-reviewer / citation-formatter の役割境界と使い分け、Source Fidelity Rules、Vocabulary Consistency Rules、Academic Voice Rules、Reader Clarity Rules、Citation Format Rules を正本として保持する。人間向け blog / essay には writing-ecosystem、AI 向け doc には llms-txt-writer を使う。
Prompt Perturb
同じ手筋・いつもの skill ばかりで進む作業に、文脈を持たない検索者(prompt-forager agent)が外部の創造技法カタログ・プロンプト集から異角度プロンプトを取ってきて注入する多様性注入 skill。ブレインストーミングしたい、いつもと違う角度のアイデアが欲しい、発想がマンネリ・局所解に嵌っている、同じようなアプローチばかり出てくる、と感じたとき、または /prompt-perturb で使う。正解・最適解の探索には使わない(それは search-first / scout)、プロンプトの品質改善にも使わない(それは write-prompt)。
Release Doi
DOI-registered research repo (Zenodo) のリリース手順。CODEMAPS / README 多言語 / CHANGELOG / CITATION.cff / pyproject.toml / llms.txt / glossary を整合させてから tag push、Zenodo 自動採番後に新 DOI を反映し、Software Heritage archive + SWHID 記録 (intrinsic identifier 層) まで行う 5 phase + post-release ワークフロー。AKC / AAP / contemplative-agent など shimo4228 系の研究 repo で再利用する。
Session Judgment Mining
過去の Claude Code セッション群(~/.claude/projects/ /.jsonl)を遡及的に一括発掘し、ユーザーが繰り返し下した判断・価値観を抽出して skill / rule に正本化するワークフロー。人間発話の抽出 jq パターン、既存資産(skills / rules / ADR / memory)とのカバレッジ照合による重複回避、価値観リファレンス(why)と判断ゲート(when/what)の二層設計判断、既存スキルとの矛盾解消(免除条項)と memory への昇格マークまでを扱う。Use when — 「過去セッションから私の判断・価値観をスキルにして」「セッション履歴を紐解いて規約化して」、同じ指摘・修正がセッションを跨いで繰り返されていると気づいたとき、memory の feedback が溜まって確率的リコール頼みになっているとき。NOT for — 現行セッションからの単発パターン抽出 → learn-eval、skill 品質の監査 → skill-stocktake、既存 skill 群からの rule 蒸留 → rules-distill、会話ログの要約・議事録作成。
Showing 24 of 30 skills. Use the list’s page controls above to explore the rest.
Quick start
- Choose your skills. Select individual skills above, or choose the entire pack.
- Copy the install prompt. Use Copy install prompt above the list.
- Send it to your agent. Paste into your coding agent’s chat. Your agent reviews the source and guides the setup.
Try it with your agent
After installation, start with a request like:
Use the Agent Stocktake skill to help with my task.
Ask me for the context you need before getting started.Requirements & license
- A coding agent that can access your project files and install skills.
- Your agent checks each skill’s instructions, dependencies, and permissions during setup.
- Reported license for the skills shown: MIT. The author’s terms apply.